Внедрение системы видеоаналитики под ключ
точность детекций до 95%
Система видеоаналитики для промышленных предприятий - это специализированное программное обеспечение, которое с помощью обучения нейросетевых моделей, позволяет анализировать изображения и определять на них объекты без участия человека.
Внедрение системы
видеоаналитики поможет:
Стоит относиться к этому классу систем, как к инструменту, с помощью которого можно решать абсолютно разные производственные задачи. Всё зависит от конкретной задачи на конкретном предприятии.
Этапы внедрения
Важно отметить, что каждое предприятие может иметь свои особенности и требования, поэтому порядок и детали каждого этапа внедрения системы могут различаться в зависимости от конкретной организации.
Часто задаваемые вопросы:
Видеоаналитика – это инструмент, с помощью которого можно решить многие задачи вашего предприятия. Мы предложим вам решение вашей задачи с использованием системы видеоаналитики и сообщим вероятность срабатывания системы, основываясь на нашем опыте.
Важно понимать, что видеоаналитика является вероятностной системой. Это означает, что все события, порождаемые системой, имеют определенную вероятность, зависящую от множества факторов. Нельзя применять видеоаналитику для решения задач, где требуется 100% точность; эта категория систем предназначена для решения задач, где допустима вероятность ошибки 5 или 10%.
Например, при обнаружении ношения средств индивидуальной защиты (СИЗ), пропуск одного сотрудника, не надевшего СИЗ, несомненно, нежелателен, но не критичен для производственного процесса. Однако, если включение системы охлаждения не произойдет своевременно, это может привести к перегреву партии товара и ее потере, что является критичной ситуацией. Поэтому для таких задач видеоаналитику следует избегать использовать.
- Снижение количества дефектов производства
- Отслеживание сотрудников, которые не носят «СИЗ»
- Распознавание номеров АВТО и ЖД
- Отслеживание людей в опасных зонах
При внедрении систем видеоаналитики нужно всегда закладывать время на обучение нейросетевых моделей. Это время зависит от сложности задачи, скорости получения материалов для обучения и их разметки и может занимать от одного месяца на полугода.
Контакты
